|
|
שיפור מכירות ויחס המרה באתר - זה אפשרי בהחלט |
|
|
|
||
|
השימוש בתוכנות Web Analytics הופך להיות נפוץ יותר ויותר בשנים האחרונות. יותר נכון להגיד כי יותר אנשים מוצאים נכון להשתמש בפונקציות המתקדמות של אפליקציות אלו. אם בעבר כל מה שהיינו עושים הוא להיכנס ל-Google Analytics כדי לראות את כמות הגולשיםשנכנסו לאתר שלנו באותו יום, עכשיו אנו משתמשים באפליקציות ה-Web Analytic כדי לשפר את יחס ההמרה באתר שלנו ובאמת לנסות להבין ולנתח את התנועה באתר. זה אומנם נשמע קצת משעשע, אך הרבה בעלי אתרי אינטרנט עדיין משתמשים באפליקציות ה-Web Analytics כדי לבדוק כמות גולשים לאתר ולא באמת כדי לעזור להם לשפר את יחס ההמרה והגדלת מכירות באתר. אני מכיר את המצב בו אתם עומדים מול טבלה או גרף אשר מייצג נתונים ואתם שואלים את עצמכם "מה אני יכול להבין מהמידע הזה?". האמת, זה קרה לי המון פעמים שרק התחלתי להשתמש עם מערכות ווב אנליטיקס. רק לאחר קריאה של הספר של Avinash Kaushik וניסיון מעשי, הצלחתי להבין כיצד לחלץ מידע מאותם דוחו"ת אנליטיקס אשר יוכלו לשתמש אותי לצורך שיפור יחס ההמרה באתר שלי. בשורה תחתונה, אתם צריכים לדעת לשאול את השאלות הנכונות ולדעת איך לאפיין אותם בעזרת דוחו"ת מותאמים אישית (custom reports) וסגמנטציה (segmentation). כאשר אתם שואלים את השאלות הנכונות, תוכלו לגם לקבל תשובות מתאימות בעזרת פאליקציות אלו. Avinash Kaushik קורא לזה Insight. אני משתמש באפליקציית Personyze Web Analytics, ב-Woopra וגם ב-GetClicky ו-Google analytics. עם גוגל אנליטיקס אני משתמש בעיקר בכמה בלוגים ועם פרסונייז אני משתמש בכמה פורטלים שלי העוסקים בנושא מסחר במניות ופורקס. הסיבה שהתחלתי להשתמש בפרסונייז היתה האפשרות לביצוע של התאמת תוכן אישית פר גולש באתר (פרסונליזציה או באנגלית Onsite Personalization). האתר שלי מחולק למספר קטגוריות אשר קשורות למסחר במט"ח: קורסים אונליין, כניסה לחדר מסחר, הרשמה לאתר וכו'. אני רציתי לבצע פרסונליזציה אשר תציג תכנים שונים לגולשים אשר נמצאים בדפים שונים באתר. כמו כן, רציתי לבצע פילוח התנהגותי אשר בעזרתו אוכל למקסם את יחס ההמרה בעזרת התאמת תוכן פר פרופיל התנהגותי של גולשים. לפני כמה חודשים שיצאתי עם פרסום נרחב בפייסבוק אשר שם פרסמתי את אחד מהשירותים שהאתר שלי מציע. בעזרת פרסונייז יכולתי לבנות סגמנטים (segments) אשר בהם אני משתמש במדדים של פרופיל חשבון פייסבוק. כך במידה וגולש פייסבוק אשר מגיע מהקמפיין שלי מאתר facebook מאשר את השיתוף של המידע, אני יכול להתאים לו תוכן ספציפי וממוקד. ישנן עוד אפליקציות Web Analytics בזמן אמת אשר מציעות פונקציונליות דומה, אך הם יקרות בהרבה. אתם בטח מכירים חלק מהשמות הבאים: CoreMetrics, WebTrends, Adobe Omniture וכו'. אלו הן אפליקציות אנליטיקס זמן אמת, אשר כוללות מאפיינים פרסונזליציה ו-Behavioral Targeting רבות. הבעיה היא שהן מעבר לתקציב שאני קבעתי לעצמי לאפליקציית Web analytics. לאלו מכם אשר משתשמים באפליקציות Web Analytics לצורך צפייה במידע בלבד, אני חייב להגיד לכם שבדרך זו לא משיגים הרבה. אתם צריכים לקבוע יעדים (Goals) אשר אתם מעוניינים להשיג בעזרת כל צעד שיווקי שאתם עושים אונליין או אופליין. אתם לא תאמינו כמה אפשר לשפר את יחס ההמרה רק בעזרת הצבת יעדים, ביצוע פרסונזליציה וביצוע בדיקות A/B ו-Multivariate באתר שלכם. אני הצלחתי לשפר את יחס ההמרה באתר שלי בעזרות אחוזים תוך 4 חודשים של שימוש באפליקציית Personyze. למדתי לקרוא וליצור Custom Reports, לעבוד עם סגמנטציה בצורה חכמה ויעילה, לבצע בדיקות ואופטימיזציה של אקשנים ועוד. בהתחלה ממש לא היה לי חשק להתעסק עם כל זה. חשבתי לעצמי שזה ייקח לי טונה של זמן ללמוד את החומר. לאחר מספר שבועות בלבד כבר שלטתי בתוכנה בצורה מוחלטת (כמעט). לאחר שראיתי תוצאות, זה נתן לי אמביציה להמשיך ללמוד עוד את התוכנה ולהשתמש בה בעוד אתרים שלי. אני חושב שמי שלא מנסה פשוט לא מבין מה הוא מפסיד. יש לי אתר בחו"ל אשר עוסק בתחום מוצרי הרזייה. יש לו כ-20,000 גולשים יחודיים ביום. מאוד קשה להגדיל את התנועה לאתר כי מדובר על מוצר נישתי ואני כבר די ממצא את התנועה האורגנית לאתר. אני משקיע בפרסום ב-Adwords, אך יש כמובן מגבלה לכבר אני מוכן להשקיע (תלוי ביחס ההמרה ובהחזר ההשקעה כמובן). בעזרת פרסונייז הצלחתי לשפר משמעותית את יחס ההמרה אשר עמד על 4.2% ל-8.1% תוך 4 חודשים מרגע השימוש באפליקציית פרסונייז. בקיצקץ, אני ממליץ לכם להתנסות באפליקציה זו, אתם תגדילו את ההכנסות מהאתר שלכם בצורה משמעותית. אני כבר משתמש במערכת לאתר חדש של מוצרי אלקטרוניקה חדשה שהעלתי בחו"ל - אני אעדכן אתכם כאשר יהיו תוצאות חיוביות. |
||
|
|
||
| URL : | forums.pilpilon.co.il | |
|
|
||
| תאריך | 2011-03-06 | |
|
|
||
| כניסות | 10 | |
|
|
||
| קטגוריה | ראשי > Web Analytics | |
|
||








